In het verleden was gepland onderhoud, waarbij technici de toestand van materiële objecten op de productielocatie nauwkeurig beoordeelden, de norm. Met deze methode kunnen potentiële risico's echter zelfs voor de meest hooggeschoolde, doorgewinterde werknemers onopgemerkt blijven. Bovendien moet apparatuur voor dit type onderhoud vaak worden stilgelegd en worden kosten voor afval van werkstukken en exorbitante kosten voor het beheer van reserveonderdelen gegenereerd. Onze oplossingen volgen de feitelijke toestand van de apparatuur, terwijl we AI en onze unieke sensoralgoritmen gebruiken om de toestand van productielijnen en individuele apparatuur in een digitale ruimte te visualiseren. Door daarnaast informele kennis zoals het opmerkingsvermogen en intuïtie van geschoolde werknemers te digitaliseren, zodat tekenen van problemen met apparatuur die zelfs de meest doorgewinterde werknemers wellicht niet kunnen opvangen, kunnen worden gedetecteerd voordat ze daadwerkelijk tot een storing leiden, maken onze oplossingen voorspellend onderhoud op basis van statusbewaking mogelijk, zodat u problemen proactief kunt aanpakken.